Modèle (modèle d'apprentissage automatique)
Une fonction apprise avec des paramètres ajustés sur des données : l'artefact produit par l'entraînement et utilisé à l'inférence.
En apprentissage automatique, un modèle est le système paramétré optimisé pendant l’entraînement et exécuté à l’inférence : poids, architecture et parfois adaptateurs ou têtes. Un LLM en est une forme notable ; classifieurs plus petits, modèles d’embeddings et modèles de récompense pour le RLHF en sont d’autres.
Cycle typique : pré-entraîner une base, éventuellement affiner pour une tâche ou un ton, déployer derrière des chatbots ou des pipelines RAG. « Modèle » peut désigner les mathématiques, le checkpoint ou le point d’API hébergé selon le contexte.