Le projet Stargate : un pari à 500 milliards de dollars sur l'infrastructure d'IA (2025)
En janvier 2025, OpenAI, SoftBank, Oracle et MGX ont annoncé Stargate, un plan pour investir jusqu'à 500 milliards de dollars dans des centres de données d'IA aux États-Unis, juste au moment où DeepSeek remettait en cause le coût du calcul.
Le 21 janvier 2025, lors d’une conférence de presse à la Maison-Blanche, le président américain Donald Trump a annoncé Stargate, une coentreprise réunissant OpenAI, SoftBank, Oracle et la société d’investissement MGX pour bâtir de l’infrastructure d’intelligence artificielle aux États-Unis. Le chiffre à la une était vertigineux : jusqu’à 500 milliards de dollars sur quatre ans, dont 100 milliards à déployer immédiatement. Trump l’a qualifié de « plus grand projet d’infrastructure d’IA de l’histoire ».
Le calcul comme matière première
Stargate n’est pas un modèle. Ce sont des bâtiments, des puces et de l’électricité : un réseau de grands centres de données, commençant au Texas, destiné à fournir la capacité de calcul qu’exige aujourd’hui l’IA de pointe. SoftBank a pris la responsabilité financière et son président Masayoshi Son a dirigé la coentreprise ; OpenAI en a pris le contrôle opérationnel. Nvidia, Arm, Microsoft et Oracle ont été nommés partenaires technologiques clés.
Le cadrage était explicitement stratégique, liant la capacité d’IA à l’emploi, à la politique industrielle et à la sécurité nationale. Il traitait le calcul comme les époques antérieures traitaient les chemins de fer ou l’électricité : comme une infrastructure qu’un pays construit pour rester en tête.
Un calendrier gênant
L’annonce est tombée dans une semaine étrange. Quelques jours plus tard, DeepSeek-R1 laissait entendre que des modèles puissants pouvaient être entraînés bien plus économiquement que prévu, et les marchés ont brièvement puni les fabricants de puces mêmes que Stargate enrichirait. Des sceptiques, dont Elon Musk, ont douté que l’argent fût réellement engagé ; OpenAI a maintenu que oui.
Les deux récits peuvent être vrais. Un entraînement moins cher ne signifie pas forcément moins de demande de calcul : cela peut vouloir dire plus d’usage, un raisonnement plus long et des modèles plus grands, qui ont tous encore besoin de centres de données.
Pourquoi c’est important
Stargate a marqué le point où le progrès de l’IA est devenu ouvertement une question de capital et d’infrastructure physique, et non plus seulement d’algorithmes. Qu’il se concrétise pleinement ou non, l’annonce a recadré la course comme une affaire de nations et de mégaprojets, et a préparé le débat sur la gouvernance qui s’est joué quelques semaines plus tard à Paris.