Catégorie: Histoire
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Le Sommet pour l'action sur l'IA de Paris et une fracture de gouvernance (2025)
En février 2025, Paris a accueilli le Sommet pour l'action sur l'IA. Une soixantaine de pays ont signé une déclaration sur une IA inclusive et durable, mais les États-Unis et le Royaume-Uni ont refusé, révélant une faille sur la manière de gouverner la technologie.
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Le projet Stargate : un pari à 500 milliards de dollars sur l'infrastructure d'IA (2025)
En janvier 2025, OpenAI, SoftBank, Oracle et MGX ont annoncé Stargate, un plan pour investir jusqu'à 500 milliards de dollars dans des centres de données d'IA aux États-Unis, juste au moment où DeepSeek remettait en cause le coût du calcul.
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DeepSeek-R1 et le choc d'efficacité (2025)
Une start-up chinoise a publié un modèle de raisonnement à poids ouverts rivalisant avec les meilleurs pour une fraction du coût annoncé, et le 27 janvier 2025 il a effacé une somme record de la valeur de Nvidia.
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Gemini 2.0 et le début de l'ère des agents (2024)
Gemini 2.0 de Google, sorti en décembre 2024, a été présenté comme un modèle pour l'ère des agents : des systèmes qui ne se contentent pas de répondre, mais accomplissent des actions en plusieurs étapes pour vous.
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AlphaFold remporte le prix Nobel de chimie 2024
Un jour après que l'IA a remporté le prix de physique, le Nobel de chimie 2024 a honoré AlphaFold, le modèle de DeepMind qui prédit la structure des protéines, et la conception computationnelle de protéines.
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Le prix Nobel de physique 2024 récompense les réseaux de neurones
John Hopfield et Geoffrey Hinton ont reçu le prix Nobel de physique 2024 pour des travaux fondateurs sur les réseaux de neurones artificiels, la mécanique derrière l'IA actuelle.
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OpenAI o1 : des modèles qui réfléchissent avant de répondre (2024)
OpenAI a présenté une gamme de modèles entraînés à raisonner les problèmes étape par étape avant de répondre, échangeant la vitesse contre la précision et ravivant l'idée que réfléchir plus longtemps peut payer.
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Le règlement européen sur l'IA : le premier cadre large pour l'IA (2024)
Le Parlement européen a approuvé la première loi complète sur l'IA au monde, classant les systèmes par risque et ajoutant des devoirs de transparence pour les modèles généralistes derrière les chatbots modernes.
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Gemini 1.0 : la réponse multimodale de Google (2023)
Google a regroupé ses efforts d'IA sous le nom de Gemini, une famille nativement multimodale destinée à rivaliser avec GPT-4, et a appris à quel point les démos de lancement seraient désormais scrutées.
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Llama 2 : des poids (presque) ouverts changent la donne (2023)
Meta a publié un modèle de langage capable dont chacun pouvait télécharger les poids et bâtir dessus, plaçant le débat sur l'IA 'ouverte' au centre de l'industrie.
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GPT-4 : le vaisseau amiral qui a relevé la barre (2023)
GPT-4 d'OpenAI savait lire les images autant que le texte et obtenait de bons scores à des examens conçus pour les humains, scellant une course commerciale féroce et un secret qui a troublé les chercheurs.
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ChatGPT : la semaine où l'IA est devenue grand public (2022)
Une démo de conversation gratuite bâtie sur un modèle de langage affiné a atteint cent millions d'utilisateurs en environ deux mois et a transformé l'IA d'un sujet de recherche en obsession publique.
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GPT-3 : quand l'échelle est devenue la stratégie (2020)
Le modèle à 175 milliards de paramètres d'OpenAI a montré qu'un modèle de langage assez grand pouvait apprendre de nouvelles tâches à partir de quelques exemples dans la consigne, sans réentraînement.
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"Attention is all you need" : le Transformer arrive (2017)
Un article de 2017 a remplacé la mécanique séquentielle des réseaux précédents par de la pure attention. Le Transformer est devenu l'architecture derrière presque tous les grands modèles de langage depuis.
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AlphaGo contre Lee Sedol : la machine qui a appris à jouer (2016)
AlphaGo de DeepMind a battu 4–1 l'un des plus grands joueurs de Go, non par recherche en force brute comme Deep Blue, mais par une intuition apprise des données et du jeu contre lui-même.
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AlexNet : la nuit où l'apprentissage profond est revenu (2012)
Un réseau de neurones profond entraîné sur deux GPU de jeu a écrasé la référence ImageNet et mis fin, presque du jour au lendemain, à un long hiver des réseaux de neurones.
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ImageNet : le jeu de données qui allait apprendre aux machines à voir (2006)
Fei-Fei Li a parié que les données, et pas seulement des algorithmes plus malins, débloqueraient la vision par ordinateur. ImageNet est devenu la référence qui a allumé l'ère de l'apprentissage profond.
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Deep Blue contre Kasparov : le match qui a secoué le monde (1997)
L'ordinateur d'échecs d'IBM a battu le champion du monde en six parties, un spectacle médiatique qui a prouvé que les machines pouvaient surpasser les humains.
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Le second hiver de l'IA : quand le boom s'est transformé en crise (1987–1993)
Les systèmes experts se sont effondrés, les machines Lisp sont devenues obsolètes, les gouvernements ont coupé les financements, et l'IA est entrée dans des années de désillusion.
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Systèmes experts : quand l'IA est devenue un business (années 80)
Les systèmes experts à base de règles promettaient de capturer l'expertise humaine en logiciel, ils ont alimenté un boom de milliards de dollars, puis se sont effondrés dans le second hiver de l'IA.
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Le premier hiver de l'IA : quand le hype a gelé (1974–1980)
Le rapport Lighthill, les coupes de la DARPA et le retour de bâton contre le perceptron ont privé les réseaux neuronaux et l'IA trop ambitieuse de financements, ouvrant une décennie de scepticisme.
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ELIZA : le chatbot qui n'aurait jamais dû en être un (1966)
ELIZA de Joseph Weizenbaum utilisait la reconnaissance de motifs pour simuler la thérapie, et prouva accidentellement que les humains projettent la compréhension sur les machines.
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Le perceptron de Rosenblatt : la machine qui apprenait (1958)
Le perceptron de Frank Rosenblatt fut la première machine à apprendre de l'expérience, célébrée par la presse, attaquée par les critiques et réhabilitée des décennies plus tard.
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Le Projet de recherche d'été de Dartmouth sur l'intelligence artificielle (1956)
Un atelier de six à huit semaines qui a inventé le terme « intelligence artificielle » et l'a établi comme champ de recherche.
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Computing Machinery and Intelligence : le jeu d'imitation de Turing (1950)
L'article d'Alan Turing de 1950 a remplacé « Les machines peuvent-elles penser ? » par un test pratique, et façonne encore la façon dont nous parlons d'intelligence artificielle.