Deep Blue contre Kasparov : le match qui a secoué le monde (1997)

Le 11 mai 1997, une machine a battu le meilleur joueur d’échecs au monde. Deep Blue, un superordinateur IBM conçu par Feng-hsiung Hsu, a vaincu le champion du monde Garry Kasparov par 3½–2½ lors d’un match en six parties à New York, la première fois qu’un ordinateur remportait un match contre un champion du monde en titre sous des conditions de tournoi standard.

Le chemin vers 1997

Le projet débuta dans les années 1980 à Carnegie Mellon University avec ChipTest, une puce spécialisée capable d’évaluer des positions d’échecs à des vitesses extraordinaires. L’approche était la force brute : évaluer 200 millions de positions par seconde, guidé par une fonction d’évaluation affinée avec l’aide de grands maîtres consultants.

En 1996, Deep Blue joua contre Kasparov et perdit 4–2, mais remporta la première partie. Pour la revanche de 1997, IBM doubla sa vitesse et affina l’évaluation. L’équipe étudia les parties de Kasparov en détail ; Kasparov n’avait pas accès aux parties préparatoires de Deep Blue.

Le match

• Partie 1 : Kasparov gagna. Mais un bug fit jouer à Deep Blue un coup aléatoire que Kasparov interpréta comme une pensée stratégique profonde.
• Partie 2 : Deep Blue joua un sacrifice positionnel au 37e coup qui stupéfia les observateurs. Kasparov, ébranlé, abandonna, alors que l’analyse post-partie montra qu’il pouvait forcer la nulle. Il accusa publiquement IBM de tricher.
• Parties 3–5 : Trois nulles. Kasparov joua prudemment.
• Partie 6 : Kasparov commit une erreur dans l’ouverture et abandonna après seulement 19 coups. Deep Blue remporta le match.

La controverse

Les accusations de tricherie de Kasparov dominèrent l’après-match. Il exigea de voir les fichiers de log de Deep Blue ; IBM refusa d’abord. Il demanda une revanche plus longue ; IBM déclina et retira Deep Blue. Aucune preuve de tricherie ne fut jamais trouvée. Kasparov retira ses accusations en 2016.

Kasparov décrivit la machine comme « aussi intelligente que votre réveil ». Deep Blue ne comprenait pas les échecs. Il n’apprenait pas. Il cherchait, 200 millions de positions par seconde.

Pourquoi c’est important

Deep Blue prouva que le calcul brut peut battre le meilleur humain à une tâche considérée comme le sommet de l’intelligence, mais sans rien qui ressemble à l’intelligence générale ou à l’apprentissage. Le vrai successeur ne fut pas un autre moteur d’échecs mais AlphaGo, qui près de vingt ans plus tard battit le champion de Go en utilisant l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement plutôt que la force brute. Là où Deep Blue cherchait, AlphaGo apprenait.