AlphaGo

AlphaGo est le système DeepMind qui a remporté quatre parties sur cinq contre Lee Sedol en mars 2016. Le Go semblait longtemps hors de portée d’une recherche par force brute, tant le plateau est vaste et le jeu d’expert intuitif. Il succède au jalon échecs Deep Blue d’IBM (1997), où la recherche sans apprentissage avait déjà battu un champion du monde.

AlphaGo combinait des réseaux neuronaux, de l’apprentissage par renforcement par auto-jeu et une recherche Monte-Carlo dans l’arbre. Il est devenu le symbole public d’un deep learning qui dépassait la reconnaissance de motifs pour viser la stratégie à long terme, ce n’est pas un LLM de chat, mais une pièce du même outillage ML moderne.