AlphaGo

AlphaGo es el sistema de DeepMind que ganó cuatro de cinco partidas contra Lee Sedol en marzo de 2016. El Go parecía durante mucho tiempo fuera del alcance de la búsqueda por fuerza bruta por el tamaño del tablero y la intuición de los expertos. Vino después del hito de ajedrez Deep Blue de IBM (1997), donde la búsqueda sin aprendizaje ya había vencido a un campeón mundial.

AlphaGo combinó redes neuronales, aprendizaje por refuerzo mediante autojuego y búsqueda Monte Carlo en árboles. Se convirtió en símbolo público de que el aprendizaje profundo pasaba del reconocimiento de patrones a estrategia de largo horizonte, no es lo mismo que un LLM de chat, pero forma parte del mismo conjunto de herramientas ML modernas.