Deep Blue vs. Kaspárov: la partida que sacudió el mundo (1997)
La computadora de ajedrez de IBM derrotó al campeón mundial en seis partidas, un espectáculo mediático que demostró que las máquinas pueden superar a los humanos.
El 11 de mayo de 1997, una máquina derrotó al mejor jugador de ajedrez del mundo. Deep Blue, una supercomputadora de IBM diseñada por Feng-hsiung Hsu, venció al campeón mundial Garry Kaspárov por 3½–2½ en un match de seis partidas en Nueva York, la primera vez que una computadora ganó un match contra un campeón mundial reinante bajo condiciones estándar de torneo.
El camino a 1997
El proyecto comenzó en los años 80 en Carnegie Mellon University con ChipTest, un chip especializado para evaluar posiciones de ajedrez a velocidades extraordinarias. El enfoque era fuerza bruta: evaluar 200 millones de posiciones por segundo, guiado por una función de evaluación afinada con ayuda de grandes maestros consultores.
En 1996, Deep Blue jugó contra Kaspárov y perdió 4–2, pero ganó la primera partida. Para la revancha de 1997, IBM duplicó su velocidad y refinó la evaluación. El equipo estudió las partidas de Kaspárov extensivamente; Kaspárov no tenía acceso a las partidas preparatorias de Deep Blue.
El match
- Partida 1: Kaspárov ganó. Pero un bug hizo que Deep Blue jugara un movimiento aleatorio que Kaspárov interpretó como pensamiento estratégico profundo.
- Partida 2: Deep Blue jugó un sacrificio posicional en el movimiento 37 que dejó atónitos a los observadores. Kaspárov, conmocionado, abandonó, aunque el análisis posterior mostró que podía forzar tablas. Acusó públicamente a IBM de hacer trampa.
- Partidas 3–5: Tres tablas. Kaspárov jugó con cautela.
- Partida 6: Kaspárov erró en la apertura y abandonó tras solo 19 movimientos. Deep Blue ganó el match.
La controversia
Las acusaciones de trampa de Kaspárov dominaron las secuelas. Exigió ver los registros de Deep Blue; IBM se negó inicialmente. Pidió una revancha más larga; IBM declinó y retiró Deep Blue. Nunca se encontró evidencia de trampa. Kaspárov retractó sus acusaciones en 2016.
Kaspárov describió la máquina como “tan inteligente como tu despertador.” Deep Blue no entendía ajedrez. No aprendía. Buscaba, 200 millones de posiciones por segundo.
Por qué importa
Deep Blue demostró que la computación bruta puede derrotar al mejor humano en una tarea considerada cumbre de la inteligencia, pero sin nada que se parezca a inteligencia general o aprendizaje. El verdadero sucesor no fue otra engine de ajedrez sino AlphaGo, que casi veinte años después venció al campeón de Go usando aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo en lugar de fuerza bruta. Donde Deep Blue buscaba, AlphaGo aprendía.