AlphaGo

AlphaGo ist das DeepMind-System, das im März 2016 vier von fünf Partien gegen Lee Sedol gewann. Go galt lange als zu komplex und „zu intuitiv“ für reine Brute-Force-Suche. Es folgte auf IBMs Schach-Meilenstein Deep Blue (1997), wo Suche ohne Lernen bereits einen Weltmeister schlug.

AlphaGo verband neuronale Netze, verstärkendes Lernen durch Selbstspiel und Monte-Carlo-Baumsuche. Es wurde zum publikumswirksamen Beleg, dass Deep Learning über Mustererkennung hinaus in langfristige Strategie reicht, nicht dasselbe wie ein Chat-LLM, aber Teil desselben modernen ML-Werkzeugs.