Deep Learning (tiefes Lernen)
Mehrlagige neuronale Netze mit Training auf gestapelten Zwischendarstellungen („representation learning“).
Deep Learning umfasst sehr tiefe neuronale Netze (viele Zwischenschichten) und Trainingsalgorithmen, die Repräsentationen automatisch aus Rohdaten lernen.
Praktisch wurde es entscheidend mit Deep Belief Networks (2006), die Tiefe wieder öffneten, Daten wie ImageNet, Systemen wie AlexNet, GANs (2014) für adversariale Generierung, GPUs/TPUs und Transformer-Bausteinen; Basis vieler LLMs und anderer Systeme, mehr dazu beim Eintrag neuronales Netz.