AlexNet
Tiefes Faltungsnetz, das 2012 die ImageNet-Challenge gewann und oft als Funke der modernen Deep-Learning-Ära gilt.
AlexNet ist das tiefe neuronale Netz, gebaut von Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever und Geoffrey Hinton, das 2012 die ImageNet-Challenge mit großem Abstand gewann. Es verband einen großen beschrifteten Datensatz, GPU-Training, ReLU-Aktivierungen und Dropout.
Das Ergebnis gilt oft als Start des modernen Deep Learning in der Bildverarbeitung und als früher Beleg, dass gelernte Merkmale in großem Maßstab handentworfene schlagen können. Details im Artikel und in der Zeitleiste.