AlexNet
Red convolucional profunda que ganó el reto ImageNet de 2012 y suele citarse como la chispa de la era moderna del aprendizaje profundo.
AlexNet es la red neuronal profunda construida por Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever y Geoffrey Hinton que ganó el reto ImageNet de 2012 por un amplio margen. Combinó un gran conjunto etiquetado, entrenamiento en GPU, activaciones ReLU y dropout.
El resultado suele fecharse como el inicio del aprendizaje profundo moderno en visión por computador, y como prueba temprana de que las características aprendidas a escala pueden superar a las diseñadas a mano. Más en el artículo y en la cronología.