ImageNet
Gran conjunto de imágenes etiquetadas y referente (desde mediados de los 2000) que hizo medible el progreso en visión por computador y abrió el camino al aprendizaje profundo.
ImageNet es un conjunto de datos de imágenes a gran escala, organizado en miles de categorías inspiradas en WordNet. El proyecto comenzó a mediados de los 2000 bajo Fei-Fei Li y se publicó como base de datos en 2009. El etiquetado colaborativo produjo millones de ejemplos para el aprendizaje supervisado.
Desde 2010 impulsó el ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge, una clasificación compartida que hizo comparable el progreso en visión. En 2012 AlexNet redujo bruscamente las tasas de error; a menudo se fecha ahí el auge moderno del aprendizaje profundo. El propio conjunto mostró que la escala de datos etiquetados puede importar tanto como el modelo. Más en el artículo y en la cronología.