Modelo (modelo de aprendizaje automático)
Una función aprendida con parámetros ajustados sobre datos: el artefacto del entrenamiento usado en inferencia.
En aprendizaje automático, un modelo es el sistema parametrizado que se optimiza durante el entrenamiento y se ejecuta en inferencia: pesos, arquitectura y, a veces, adaptadores o cabezas. Un LLM es un tipo destacado; clasificadores más pequeños, modelos de embeddings y modelos de recompensa en RLHF son otros.
Ciclo típico: preentrenar una base, opcionalmente ajustar finamente por tarea o tono, desplegar tras chatbots o tuberías RAG. «Modelo» puede referirse a la matemática, al checkpoint o al endpoint de API según el contexto.