Entrenamiento (entrenamiento de modelos)
La fase donde los parámetros del modelo se optimizan con datos o retroalimentación antes del despliegue: distinta de la inferencia en tiempo de ejecución.
El entrenamiento ajusta los pesos y otros parámetros aprendibles usando un conjunto de datos y una señal de pérdida o recompensa. El resultado es un modelo listo para validación, aprendizaje supervisado, ajuste fino e inferencia.