Training (Modelltraining)
Phase, in der Modellparameter vor dem Einsatz aus Daten oder Feedback optimiert werden: zu unterscheiden von Inference zur Laufzeit.
Beim Training werden Gewichte und andere lernbare Parameter über einen Datensatz plus Verlust- oder Belohnungssignal angepasst. Daraus entsteht ein Modell für Validierung, überwachtes Lernen, Fine-Tuning und Inferenz.