AlexNet

Réseau convolutif profond qui a remporté le défi ImageNet 2012 et est souvent cité comme l'étincelle de l'ère moderne de l'apprentissage profond.

AlexNet est le réseau de neurones profond conçu par Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever et Geoffrey Hinton qui a remporté le défi ImageNet 2012 avec une large avance. Il combinait un grand jeu étiqueté, l’entraînement sur GPU, des activations ReLU et le dropout.

Le résultat est souvent daté comme le début de l’apprentissage profond moderne en vision par ordinateur, et comme une preuve précoce que des caractéristiques apprises à l’échelle peuvent battre celles conçues à la main. Détails dans l’article et la chronologie.