Künstliches neuronales Netz (ANN)

Berechnungsmodelle, lose inspiriert von Neuronenschichten; Parameter werden aus Daten geschätzt.

Künstliche neuronale Netze stapeln oft viele Schichten; zwischen Ein- und Ausgabe liegen Millionen oder Milliarden Gewichte, die beim Training angepasst werden: klassisch etwa per Gradientenabfahren (Backpropagation).

Die Idee gibt es seit Jahrzehnten; ihre praktische Wirkung wuchs stark mit Daten, Hardware und später Deep Learning siehe auch deep learning.