Maschinelles Lernen (Machine Learning)
Algorithmen, die aus Daten Muster übernehmen, um vorherzusagen oder zu entscheiden, ohne vollständig handgeschriebene Regelwerke.
Unter maschinellem Lernen (englisch oft machine learning) bündeln sich Verfahren, bei denen ein Modell aus Daten geschätzt wird; klassische, rein regelbasierte Ansätze (symbolische KI) skalieren dafür nicht immer.
Relevant sind unter anderem überwachtes Lernen (u. a. Support-Vektor-Maschinen und zufällige Wälder), unüberwachtes Lernen, Verstärkungslernen und Clusterverfahren, Sprachmodelle von n-Grammen in Markow-Ketten bis zu neuronalen Wort-Embeddings; seit den 2000er-Jahren vor allem wieder tiefe neuronale Netze, siehe Deep Learning.