Leo Breiman

Statistiker, der 2001 Random Forests einführte und Bagging mit Entscheidungsbäumen verband.

Breiman schlug 2001 Random Forests vor, ein Ensemble-Verfahren, das viele Entscheidungsbäume auf Bootstrap-Stichproben und zufälligen Merkmalsmengen trainiert. Der Ansatz wurde neben Support-Vektor-Maschinen zu einem Standardwerkzeug im maschinellen Lernen, bevor das Deep Learning zurückkehrte.