Leo Breiman

Statisticien qui a introduit les forêts aléatoires en 2001, combinant le bagging et les arbres de décision.

Breiman a proposé les forêts aléatoires en 2001, une méthode d’ensemble qui entraîne de nombreux arbres de décision sur des échantillons bootstrap et des sous-ensembles de caractéristiques aléatoires. L’approche est devenue un outil standard de l’apprentissage automatique aux côtés des machines à vecteurs de support avant le retour de l’apprentissage profond.