Leo Breiman

Estadístico que introdujo los bosques aleatorios en 2001, combinando bagging con árboles de decisión.

Breiman propuso los bosques aleatorios en 2001, un método de conjunto que entrena muchos árboles de decisión con muestras bootstrap y subconjuntos aleatorios de características. El enfoque se convirtió en una herramienta estándar del aprendizaje automático junto a las máquinas de vectores de soporte antes del renacimiento del aprendizaje profundo.