LeNet

LeNet ist eine Familie konvolutionaler neuronaler Netze (CNNs), die Yann LeCun und Kollegen bei AT&T Bell Laboratories entwickelten. LeNet-1 um 1989 erkannte handgeschriebene Postleitzahl-Ziffern im Bell-Labs-Postexperiment (Artikel); LeNet-5 1998 (LeCun, Bottou, Bengio, Haffner, Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition, Proc. IEEE 86(11), doi:10.1109/5.726791) las Ziffern auf Bankschecks im kommerziellen Einsatz. Das Training nutzte Backpropagation über geteilte Faltungsfilter, dieselbe Rezeptur, die später in AlexNet und modernes Deep Learning mündete.