LeNet

LeNet es una familia de redes neuronales convolucionales (CNN) desarrollada por Yann LeCun y colegas en AT&T Bell Laboratories. LeNet-1 hacia 1989 reconoció dígitos de códigos postales manuscritos en el experimento postal de Bell Labs (artículo); LeNet-5 en 1998 (LeCun, Bottou, Bengio, Haffner, Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition, Proc. IEEE 86(11), doi:10.1109/5.726791) leyó dígitos en cheques bancarios a escala comercial. El entrenamiento usó retropropagación sobre filtros convolucionales compartidos, la misma receta que después alimentó AlexNet y el aprendizaje profundo moderno.