LeNet
Famille de réseaux neuronaux convolutifs par Yann LeCun et collègues chez AT&T Bell Labs ; LeNet-1 lisait des chiffres de codes postaux vers 1989, LeNet-5 des chèques bancaires en 1998.
LeNet est une famille de réseaux neuronaux convolutifs (CNN) développée par Yann LeCun et ses collègues aux laboratoires AT&T Bell. LeNet-1 vers 1989 reconnaissait des chiffres de codes postaux manuscrits dans l’expérience postale de Bell Labs (article) ; LeNet-5 en 1998 (LeCun, Bottou, Bengio, Haffner, Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition, Proc. IEEE 86(11), doi:10.1109/5.726791) lisait des chiffres sur des chèques bancaires à l’échelle commerciale. L’entraînement s’appuyait sur la rétropropagation à travers des filtres convolutifs partagés, la même recette qui alimentera plus tard AlexNet et l’apprentissage profond moderne.