Ray Solomonoff

Dartmouth-Teilnehmer, dessen frühe Arbeit zur algorithmischen Komplexität Lerntheorien beeinflusste.

Solomonoff war einer von nur drei Personen, die das gesamte Dartmouth-Sommerprojekt 1956 durchhielten. Seine Arbeit zu algorithmischer Wahrscheinlichkeit und induktiver Inferenz bot einen formalen Rahmen dafür, wie Maschinen aus Daten lernen könnten, Ideen, die später in Statistik und maschinellem Lernen nachwirkten.