Ray Solomonoff

Participante de Dartmouth cuyo trabajo temprano sobre complejidad algorítmica influyó en las teorías del aprendizaje.

Solomonoff fue una de solo tres personas que permaneció todo el proyecto de verano de Dartmouth de 1956. Su trabajo sobre probabilidad algorítmica e inferencia inductiva ofreció un marco formal de cómo las máquinas podrían aprender de los datos, ideas que luego resonaron en estadística y aprendizaje automático.