Ray Solomonoff

Participant à Dartmouth dont les travaux précoces sur la complexité algorithmique ont influencé les théories de l'apprentissage.

Solomonoff fut l’un des trois seules personnes à rester toute la durée du projet d’été de Dartmouth en 1956. Son travail sur la probabilité algorithmique et l’inférence inductive a offert un cadre formel pour expliquer comment les machines pourraient apprendre à partir de données, des idées qui ont ensuite résonné en statistique et en apprentissage automatique.