KI-Winter (AI Winter)

Zeit(en), in denen Forschungsförderung und Zuversicht in der KI nach überzogener Hoffnung stark einbrachen.

Ein KI-Winter bezeichnet vor allem die Krisen etwa Mitte der 1970er und erneut Ende der 1980er bis Anfang der 1990er: Symbolische Methoden und Expertensysteme lieferten nicht die versprochene „allgemeine Intelligenz“; Finanzierung und Außenwahrnehmung sackten ab.

Wiederbelebung kam zunächst über Expertensysteme für klar umrissene Geschäftsprobleme, später wieder aus Maschinellem Lernen und Deep Learning mit großen Datenmengen.