Expertensystem

Ein Expertensystem ist eine enge Anwendung der symbolischen KI: eine Wissensbasis aus Wenn-dann-Regeln plus eine Inferenzmaschine, die sie verkettet und so einen Fachspezialisten nachahmt (Diagnose, Konfiguration, Kreditprüfung). Edward Feigenbaum und Kollegen in Stanford machten die Idee in den 1970ern populär; kommerzielle Erfolge wie MYCIN und DECs XCON befeuerten den Industrie-Boom der 1980er.

Stärken waren Nachvollziehbarkeit und Einsatz in fest umrissenen Domänen. Schwächen: der Wissenserwerbsflaschenhals (Regeln mussten von Experten per Hand erfasst werden), Sprödigkeit an den Rändern und hoher Pflegeaufwand bei wachsenden Regelmengen. Als die Blase in den zweiten KI-Winter platzte, wendeten sich viele Firmen Maschinellem Lernen zu, das Muster aus Daten statt manueller Regeln lernt.