Sistema experto
Programa de IA basado en reglas con base de conocimiento y motor de inferencia; buque insignia comercial de la IA simbólica en los 80.
Un sistema experto es una aplicación estrecha de IA simbólica: una base de conocimiento de reglas si-entonces más un motor de inferencia que las encadena para imitar a un especialista humano (diagnóstico, configuración, crédito). Edward Feigenbaum y colegas en Stanford popularizaron la idea en los 70; éxitos comerciales como MYCIN y XCON de DEC impulsaron el auge industrial de los 80.
Fortalezas: transparencia y despliegue en dominios fijos. Debilidades: el cuello de botella de adquisición de conocimiento, fragilidad en los bordes y alto mantenimiento al crecer las reglas. Cuando la burbuja estalló en el segundo invierno de la IA, muchas firmas pivotaron hacia aprendizaje automático que aprende patrones de datos en lugar de codificar reglas a mano.