Système expert
Programme d'IA à base de règles avec base de connaissances et moteur d'inférence ; fer de lance commercial de l'IA symbolique dans les années 80.
Un système expert est une application étroite de l’IA symbolique : une base de connaissances de règles si-alors plus un moteur d’inférence qui les enchaîne pour imiter un spécialiste humain (diagnostic, configuration, crédit). Edward Feigenbaum et ses collègues à Stanford ont popularisé l’idée dans les années 1970 ; des succès commerciaux comme MYCIN et XCON de DEC ont alimenté le boom industriel des années 1980.
Forces : transparence et déploiement dans des domaines fixes. Faiblesses : le goulot d’étranglement d’acquisition des connaissances, fragilité aux frontières et maintenance lourde quand les règles grossissent. Quand la bulle a éclaté dans le second hiver de l’IA, beaucoup de firmes se sont tournées vers l’apprentissage automatique qui apprend des motifs dans les données plutôt que de coder des règles à la main.