Andrei Markow

Russischer Mathematiker, dessen Ketten und Prozesse moderne probabilistische Modelle in der KI tragen.

Markow untersuchte Sequenzen, in denen jeder Zustand nur vom vorherigen abhängt, heute Markow-Ketten genannt. Seine Arbeit liegt Sampling in Boltzmann-Maschinen, Sprachmodellen und vielen probabilistischen Algorithmen im maschinellen Lernen zugrunde.