Andrei Markov

Mathématicien russe dont les chaînes et processus sous-tendent les modèles probabilistes modernes en IA.

Markov a étudié des séquences où chaque état dépend seulement du précédent, aujourd’hui appelées chaînes de Markov. Son travail sous-tend l’échantillonnage dans les machines de Boltzmann, les modèles de langage et de nombreux algorithmes probabilistes en apprentissage automatique.