Maschinelle Sprachverarbeitung (NLP)
Teilgebiet der KI für Verstehen, Erzeugen und Transformieren natürlicher Sprache mit Computern, von Parsing und Übersetzung bis zu modernen LLMs.
Maschinelle Sprachverarbeitung (NLP), natural language processing, ist der Teil von KI und maschinellem Lernen, der mit Text und Sprache arbeitet: Tokenisierung, Parsing, Übersetzung, Zusammenfassung, Fragebeantwortung und Generierung.
Frühe Pipelines nutzten Regeln und statistische Modelle; ELIZA (1966) war ein frühes regelbasiertes Dialogsystem. Ein verwandtes Teilgebiet sind Frage-Antwort-Systeme, bei denen Systeme eine direkte Antwort statt einer Dokumentliste liefern; ein bekanntes Beispiel ist IBMs Watson, das 2011 bei Jeopardy! gewann (Artikel). Heute stehen oft Transformer, LLMs und Tokens im Zentrum. Produktnahe NLP erscheint in Chatbots, Suche und Systemen mit RAG, geformt durch Prompts. Überwachtes Lernen auf gelabeltem Text bleibt verbreitet vor Inferenz zur Laufzeit.