Procesamiento de lenguajes naturales (NLP)
Rama de la IA centrada en comprender, generar y transformar lenguaje humano con ordenadores: del análisis y la traducción a los LLM modernos.
El procesamiento de lenguajes naturales (NLP) es la parte de la IA y el aprendizaje automático que trabaja con texto y voz: tokenización, análisis sintáctico, traducción, resumen, respuesta a preguntas y generación.
Las tuberías clásicas usaban reglas y modelos estadísticos; ELIZA (1966) fue un sistema de diálogo temprano por reglas. Un área relacionada es la búsqueda de respuestas, en la que los sistemas devuelven una respuesta directa en lugar de una lista de documentos; un ejemplo famoso es Watson de IBM, que ganó en Jeopardy! en 2011 (artículo). Hoy el stack suele centrarse en transformers, LLM y tokens. La NLP orientada a producto aparece en chatbots, búsqueda y sistemas RAG moldeados por prompts. El aprendizaje supervisado sobre texto etiquetado sigue siendo habitual antes de la inferencia en tiempo de ejecución.