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AlphaFold

DeepMind-System zur Vorhersage der 3D-Proteinstruktur aus der Aminosäuresequenz; AlphaFold2 (2020) und Nachfolger veränderten die Strukturbiologie.

AlphaFold ist ein DeepMind-System des tiefen Lernens, das die dreidimensionale Struktur eines Proteins aus seiner Aminosäuresequenz vorhersagt. Die Form bestimmt weitgehend die Funktion; sie allein aus der Sequenz abzuleiten, widerstand Forschern jahrzehntelang.

AlphaFold2 (2020) erreichte auf der CASP-Strukturvorhersage-Challenge eine Genauigkeit, die mit langsamen Labormethoden mithalten konnte. DeepMind veröffentlichte später Vorhersagen für Hunderte Millionen bekannter Proteine. 2024 teilten sich Demis Hassabis und John Jumper den Chemie-Nobelpreis für diese Arbeit (mit David Baker für computergestütztes Proteindesign). Siehe Artikel und Zeitleiste.