AlphaFold
Système DeepMind qui prédit la structure 3D des protéines à partir de la séquence d'acides aminés ; AlphaFold2 (2020) et les versions suivantes ont transformé la biologie structurale.
AlphaFold est un système d’apprentissage profond de DeepMind qui prédit la structure tridimensionnelle d’une protéine à partir de sa séquence d’acides aminés. La forme détermine en grande partie la fonction ; la prédire depuis la seule séquence avait résisté aux chercheurs pendant des décennies.
AlphaFold2 (2020) a atteint une précision compétitive avec des méthodes de laboratoire lentes au défi CASP de prédiction de structures. DeepMind a ensuite publié des prédictions pour des centaines de millions de protéines connues. En 2024, Demis Hassabis et John Jumper ont partagé le prix Nobel de chimie pour ce travail (avec David Baker pour la conception computationnelle de protéines). Voir l’article et la chronologie.