Kategorie: Forschung
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AlphaFold gewinnt den Chemie-Nobelpreis 2024
Einen Tag nachdem die KI den Physikpreis holte, ehrte der Chemie-Nobelpreis 2024 AlphaFold, das DeepMind-Modell zur Vorhersage von Proteinstrukturen, und das computergestützte Proteindesign.
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Der Physik-Nobelpreis 2024 geht an neuronale Netze
John Hopfield und Geoffrey Hinton erhielten den Physik-Nobelpreis 2024 für grundlegende Arbeiten zu künstlichen neuronalen Netzen, dem Fundament der heutigen KI.
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OpenAI o1: Modelle, die denken, bevor sie antworten (2024)
OpenAI zeigte eine Modellreihe, die trainiert wurde, Probleme Schritt für Schritt zu durchdenken, bevor sie antwortet, tauscht Tempo gegen Genauigkeit und belebt die Idee, dass längeres Nachdenken sich lohnen kann.
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GPT-3: als Skalierung zur Strategie wurde (2020)
OpenAIs Modell mit 175 Milliarden Parametern zeigte, dass ein ausreichend großes Sprachmodell neue Aufgaben aus wenigen Beispielen im Prompt lernen kann, ganz ohne Nachtraining.
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"Attention is all you need": der Transformer kommt (2017)
Ein Paper von 2017 ersetzte die sequenzielle Mechanik früherer Netze durch reine Aufmerksamkeit. Der Transformer wurde die Architektur hinter fast jedem großen Sprachmodell seither.
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AlexNet: die Nacht, in der Deep Learning zurückkam (2012)
Ein tiefes neuronales Netz, trainiert auf zwei Gaming-GPUs, pulverisierte den ImageNet-Maßstab und beendete fast über Nacht einen langen Winter für neuronale Netze.
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ImageNet: der Datensatz, der Maschinen sehen lehren sollte (2006)
Fei-Fei Li setzte darauf, dass Daten und nicht nur cleverere Algorithmen den Durchbruch bringen. ImageNet wurde der Maßstab, der die Ära des tiefen Lernens zündete.
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Rosenblatts Perzeptron: die Maschine, die lernte (1958)
Frank Rosenblatts Perzeptron war die erste Maschine, die aus Erfahrung lernte, von der Presse gefeiert, von Kritikern angegriffen und Jahrzehnte später rehabilitiert.
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Computing Machinery and Intelligence: Turings Nachahmungsspiel (1950)
Alan Turings Aufsatz von 1950 ersetzte die Frage, ob Maschinen denken können, durch einen praktischen Test und prägt bis heute, wie wir über maschinelle Intelligenz sprechen.