ELIZA DOCTOR : parler au miroir
Discute avec un bot à règles façon thérapeute 1966 — mots-clés, gabarits, inversion des pronoms, pas de réseau de neurones. Active « Afficher la règle » pour voir l’effet ELIZA devant mécanique.
La semaine dernière tu as tiré des leviers et senti explorer vs exploiter. Cette semaine : pas de gradients, pas de tokens, pas de signal de récompense — seulement des règles si-alors des débuts de l’IA symbolique. En 1966, ELIZA de Joseph Weizenbaum feignait un thérapeute rogerien en scannant des mots-clés, en découpant les phrases et en recousant des réponses à partir de modèles. Les gens se confiaient quand même. Cette projection s’appelle l’effet ELIZA.
Le gadget exécute un script DOCTOR simplifié en français. Écris comme en séance : « Je suis inquiet pour l’avenir », « Ma mère n’écoute jamais », « Es-tu vraiment thérapeute ? » ELIZA renvoie tes pronoms et choisit une règle. Active Afficher la règle : la magie reste visible — empathie sans compréhension.
Essaie ceci :
- Dis « Je suis inquiet pour l’avenir » et lis le reflet. Demande ensuite « Tu me comprends ? » — note comment ELIZA ramène la conversation à toi.
- Mentionne mère, rêve ou ordinateur et vois des mots-clés prioritaires détourner la réponse.
- Règles visibles : trois messages qui tombent tous en default. Le même cerveau plat, humeurs différentes — comme l’original qui surprit Weizenbaum.
Pourquoi c’est important
Les chatbots et grands modèles de langage modernes ne ressemblent pas à ELIZA dedans, pourtant on anthropomorphise encore le dialogue fluide. Weizenbaum voulait montrer la minceur du pattern matching ; ça a alimenté des décennies de débat sur le test de Turing et la « compréhension » machine. Ta session de cinq minutes, c’est la même leçon en jouet : une syntaxe qui sonne bienveillante n’est pas de l’insight.
L’histoire complète : notre article sur ELIZA (1966) et le jeu d’imitation de Turing (1950).
Raté les éditions précédentes ? Entraîne un perceptron, regarde une chaîne de Markov bégayer, perds au morpion invincible, apprends à un filtre à voir les bords, vois un agent apprendre par récompense, des tokens, une descente, des clusters, une frontière qui plie, de l’attention ou explorer vs exploiter.
ELIZA cherche des mots-clés, applique des règles de motif et inverse je/tu comme un miroir. Pas de poids de modèle — des gabarits façon 1966. Active « Afficher la règle » pour voir quelle règle a répondu.