Base de datos vectorial
Almacén optimizado para búsqueda por similitud sobre vectores de embedding: capa de recuperación detrás de muchos sistemas RAG.
Una base de datos vectorial indexa embeddings de alta dimensión producidos por un LLM o un codificador dedicado en inferencia. Dado un embedding de consulta, devuelve los vecinos más cercanos (fragmentos, documentos, imágenes) por distancia coseno u otras métricas.
Es la columna vertebral de recuperación de muchos sistemas RAG: ingerir texto, embeber, buscar en la consulta e inyectar resultados en el prompt. La calidad depende del troceado, del modelo de embedding y de la frescura; complementa pero no sustituye el entrenamiento o fine-tuning del generador.