Gedankenkette (Chain-of-Thought)
Eine Technik beim Prompting und Training, bei der ein Modell Zwischenschritte ausschreibt, bevor es eine Antwort gibt, was die Genauigkeit bei mehrschrittigen Aufgaben oft erhöht.
Eine Gedankenkette (englisch chain-of-thought) bringt ein Modell dazu, Zwischenschritte auszuschreiben, statt direkt zur Antwort zu springen. Bei vielen Aufgaben aus Mathematik, Logik und Programmierung verbessert dieses „laute Denken” die Ergebnisse messbar.
Die Idee begann als Prompt-Trick („denk Schritt für Schritt”) und wurde später zu etwas, das Modelle trainiert lernen. Reasoning-Modelle wie OpenAI o1 und DeepSeek-R1 nutzen verstärkendes Lernen, um vor der Antwort lange interne Ketten zu bilden, und setzen zur Antwortzeit mehr Rechenleistung für ein besseres Ergebnis ein.