Réseau de neurones (RNA)

Modèles paramétriques organisés en couches d'unités simples ; les capacités sont apprises à partir des données par optimisation.

Un réseau de neurones artificiel empile des couches dont les poids encodent le comportement ; l’entraînement ajuste ces poids en utilisant des données étiquetées, des objectifs ou des signaux de renforcement.

Les architectures vont des empilements de perceptrons peu profonds aux réseaux convolutifs profonds pour la vision, aux prédécesseurs récurrents pour les tâches séquentielles, et aux Transformers aujourd’hui dominants pour le texte et au-delà.