Hiver de l'IA

Une période où le financement de la recherche en IA et l'optimisme public ont chuté brutalement après que l'enthousiasme initial ait dépassé les résultats pratiques.

Un hiver de l’IA désigne une ou plusieurs périodes de creux historiques : approximativement au milieu des années 1970 puis vers la fin des années 1980 – début des années 1990 : lorsque les progrès de l’IA symbolique et des systèmes experts ont déçu les financeurs et l’industrie. Les critiques soutenaient que de nombreuses tâches restaient hors de portée ; les budgets se sont réduits malgré les promesses antérieures d’un raisonnement de niveau humain imminent.

Les reprises sont venues en partie des systèmes experts dans des domaines restreints, puis du renouveau de l’apprentissage automatique et surtout de l’apprentissage profond lorsque les données et la puissance de calcul ont rattrapé le retard.