Red neuronal (RNA)

Modelos paramétricos organizados en capas de unidades simples; las fortalezas se aprenden de los datos mediante optimización.

Una red neuronal artificial apila capas cuyos pesos codifican el comportamiento; el entrenamiento ajusta esos pesos usando datos etiquetados, objetivos o señales de refuerzo.

Las arquitecturas van desde pilas de perceptrones poco profundas hasta redes convolucionales profundas para visión, las recurrentes predecesoras en tareas de secuencia, y los Transformers hoy dominantes para texto y más.