Training (Modelltraining)

Phase, in der Modellparameter vor dem Einsatz aus Daten oder Feedback optimiert werden: zu unterscheiden von Inference zur Laufzeit.

Beim Training werden Gewichte und andere lernbare Parameter über einen Datensatz plus Verlust- oder Belohnungssignal angepasst: das skaliert oft massiv (Rechenzeit, Energie, Datenrecht).

Anschließend folgen oft Validierung, Fine-Tuning, erst dann Inference im produktiven Betrieb.