Fine-Tuning (Feineinstellung)

Weiteres Training eines bestehenden Modells: meist weniger Daten und spezielleres Ziel als beim Pretraining.

Fine-Tuning startet von einem Pretrain z. B. eines großen Sprachmodells und zieht Gewichte Richtung Domäne, Stil, Aufgabe oder Werkzeugnutzung oft mit kuratierten Beispielen.

Günstiger als Training von Null, kann aber Bias aus den Zusatzdaten verstärken siehe Training, LLM.